Wat zijn de huidige toepassingen van AI in de sector?
In de productie- en groothandelssectoren wordt AI al gebruikt om processen efficiënter en nauwkeuriger te maken. Een krachtig voorbeeld is de implementatie van machine learning voor voorspellende onderhoud van machines. Sensoren verzamelen continu gegevens over de operationele status van apparatuur, en AI-algoritmen analyseren deze data om aanstaande defecten te voorspellen voordat ze leiden tot downtime. Dit niet alleen vermindert de onderhoudskosten aanzienlijk, maar verbetert ook de productiviteit door ongeplande stilstanden te minimaliseren.
Een ander veelgebruikt AI-gereedschap in de groothandel is geautomatiseerde vraagvoorspelling. AI analyseert patronen in historische verkoopgegevens en externe variabelen zoals seizoen, economische indicatoren en weersomstandigheden om de toekomstige vraag naar producten nauwkeurig te voorspellen. Deze inzichten stellen bedrijven in staat om hun voorraadniveaus te optimaliseren, overstock te verminderen en te zorgen voor voldoende productbeschikbaarheid tijdens piekperioden.
Daarnaast wordt AI ingezet voor het verbeteren van de supply chain management. Door het analyseren van data uit de gehele keten, van leverancier tot klant, kunnen AI-systemen inefficiënties identificeren en aanbevelingen doen voor optimalisatie. Dit resulteert in snellere levertijden, lagere operationele kosten en een betere klanttevredenheid.
Wat is onze toekomstvisie met betrekking tot AI?
Bij Blisss denken we dat ERP systemen in de toekomst steeds meer spraakgestuurd zullen worden. We voorspellen dat gebruikers hun ERP-software zullen bedienen via spraakcommando’s, wat de interactie met systemen aanzienlijk zal vereenvoudigen en versnellen. Deze ontwikkeling zou de manier waarop taken worden uitgevoerd ingrijpend kunnen veranderen, waardoor de efficiëntie verhoogt en de foutmarge verlaagt.
Vind de juiste balans met AI
Het is super belangrijk om realistisch te blijven over wat AI kan en niet kan. Bij Blisss wijzen we erop dat we niet moeten overdrijven met onze verwachtingen van AI, maar het ook niet moeten onderschatten. AI is top voor taken die we kunnen automatiseren en die dingen sneller laten lopen, maar veel belangrijke werkzaamheden hebben nog steeds de slimme touch van mensen nodig. Het gaat erom deze mix goed te krijgen, zodat we scherp en concurrerend blijven zonder té afhankelijk te worden van technologie.
